《表5 不同数据集不同实验下的性能指标》
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分析表5中Oppor数据集的准确率和F1测度发现,它的F1测度明显低于它的准确率。虽然在训练过程中采用了加入正则项,Dropout等用于降低过拟合的方法,但效果并不明显。实验结果也表明,加入注意力机制对模型的F1测度的提升效果远远大于对准确率的提升效果。在上述实验中,自注意力机制和输出注意力机制结合得到模型的F1测度为77.29%,使得模型的F1测度有了极大的提高。
图表编号 | XD003594100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.22 |
作者 | 王金甲、周雅倩、郝智 |
绘制单位 | 燕山大学信息科学与工程学院、燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室、燕山大学信息科学与工程学院、燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室、燕山大学信息科学与工程学院、燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室 |
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