《表2 RGSO参数设定：根生群优化算法》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
实验中的迭代总数设置为1 000次，根生优化算法的各参数设置如表2所示。每一个参数的设定都是经过多次实验的测试以确保算法的效果达到最好。
| 图表编号 | XD0035689700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.01.01 |
| 作者 | 吴正军、冯翔、虞慧群 |
| 绘制单位 | 华东理工大学信息科学与工程学院、华东理工大学信息科学与工程学院、上海交通大学智慧城市协同创新中心、华东理工大学信息科学与工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 混合群智能优化算法的参数》2021.02.01
- 《表2 算法初始参数设置：具有动态学习能力的分层进化粒子群优化算法》2021.01.15
- 《表2 车标参数优化结果(粒子群算法)》2020.12.10
- 《表2 参数优化范围：球头销冷镦成形工艺的逃逸粒子群优化算法》2020.10.25
- 《表2 优化参数结果：基于改进粒子群算法的风机频率控制研究》2020.05.28
- 《表2 粒子群优化算法参数设置》2020.04.01
- 《表2 算法的参数设置：优化复杂函数的粒子群-鸽群混合优化算法》2019.11.15
- 《表1 各算法参数设定：一种改进的多目标正余弦优化算法》2019.10.01
- 《表2 相关参数信息：基于几何规则的异类蚁群优化算法》2019.08.01
- 《表2 不同算法性能对比：基于粒子群参数优化的同构双种群蚁群算法》2019.09.18
- 《表2 算法参数表：基于粒子群算法的共享单车站间调度优化方法》2019.06.20
- 《表3 遗传优化BP神经网络算法的参数设定》2019.02.25
- 《表1 仿真参数设定：无线传感器网络蚁群路由优化算法》2019.06.01
- 《表2 遗传算法设定参数：1,000 L/h氢液化装置工艺流程分析及优化》2019.02.01
- 《表1 基准测试函数：根生群优化算法》2019.01.01
- 《表2 参数设置：自适应简化粒子群优化算法及其应用》2019.04.15
- 《表3 设定变量范围：基于改进粒子群算法的焊接机器人轨迹优化控制方法》2018.05.01
- 《表2 分阶型粒子群优化算法的参数初始值》2018.07.01
- 《表1 粒子群优化算法和遗传算法优化参数比较》2019.12.01
- 《表6 粒子群和优化粒子群算法参数》2019.10.25