《表5 各子区域单季稻产量与极端气候指数的相关性》
注:“*”表明示相关性通过了5%显著性水平;“**”表示相关性通过了1%显著性水平。
在一阶差分预处理的基础上,计算了各子区域单季稻产量与生育期内极端气候指数的相关系数,用来探求极端气候事件变化与单季稻产量的可能联系。从表5可以看出,全省各子区域单季稻产量与不同降水指数均呈现出负相关性。同时在每个子区域均可以发现,产量与某些降水指数的负相关性通过了显著性水平。这表明极端降水事件对全省单季稻产量有着明显的负效应。此外,单季稻产量与极端降水指数的负相关性还有着一定的地域差异。在苏西南部和苏南部,与产量在1%显著性水平上负相关的降水指数达到或超过了6个。其次,在苏西北部和苏北部,与产量在1%显著性水平上负相关的降水指数也达到或超过了3个。而在苏西北角和苏东南角,极端降水对产量的负效应相对较弱,与产量显著负相关的降水指数不超过3个。总体而言,苏南大部地区的单季稻种植对极端降水的负效应更为敏感。对产量和降水指数的相关系数进一步比较发现,在苏西北部、苏北部、苏西南部、苏南部这4个地区,产量与P95的负相关性最为显著;而在苏西北角和苏东南角,产量与D50的负相关性最为显著。与降水指数相比,极端气温事件对单季稻产量的负效应并不显著,仅仅在江苏北部3个子区域发现产量与2个日最高温极端指数TX90和WSDL显著负相关,而在江苏南部3个子区域没有发现极端气温指数与产量显著相关。因此,苏北地区水稻产量对极端高温事件更为敏感。综上所述可以看出,强降水是制约江苏省单季稻生产的主要极端气候事件,生育期内的D50和P95应该作为指示单季稻产量波动的关键气象指标加以重视和关注。
图表编号 | XD0035594300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.05 |
作者 | 孙莉娟、徐阳、鲁德金、黄进 |
绘制单位 | 安徽省人工影响天气办公室、安徽省农村综合经济信息中心、安徽省农业生态大数据工程实验室、安徽省人工影响天气办公室、南京信息工程大学应用气象学院 |
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