《表2 极端气候指数的总方差分析结果》
注:PC-1、PC-2、PC-3分别表示第1、第2、第3主成分。下表同。
本研究首先计算了各站点水稻生育期内18个极端指数的多年均值,由此构建了1个18列×52行的矩阵,并将其导入SPSS 13.0软件中的主成分分析模块进行运算。由表2可知,第1主成分(PC-1)的方差贡献率最大(42.85%),加上第2(PC-2)和第3主成分(PC-3)的方差贡献率,累积方差贡献率超过了85%,且这3个主成分的特征值均大于1,达到了提取主成分的要求。基于此,初始的18个极端气候指数可以降维成PC-1、PC-2、PC-3这3个新的综合指标。依据表3中不同气候指数在各主成分上载荷值的高低来看,PC-1主要表征了DR、D25、CWD、TXm、WSDL、TMx和TMm,可以作为研究区雨天及低温指数的综合评估指标;PC-2则主要表征了TP、D50、MP1d、MP7d和P95,可以作为研究区强降水事件频次及雨量的综合评估指标;而PC-3主要表征了TXx和CSDL。
图表编号 | XD0035594000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.05 |
作者 | 孙莉娟、徐阳、鲁德金、黄进 |
绘制单位 | 安徽省人工影响天气办公室、安徽省农村综合经济信息中心、安徽省农业生态大数据工程实验室、安徽省人工影响天气办公室、南京信息工程大学应用气象学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |