《表2 不同特征组合在数据集1上的结果》

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《基于双语主题模型和双语词向量的跨语言知识链接》

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注:BTMS:Bilingual Topic Model Similarity；SES:Summary Embedding Similarity；TES:Title Embedding Similarity；ATES:Anchor Text Embedding Similarity；COI:Co-occurrence Information

为了验证特征的有效性，使用linear ranking svm[24]学习特征权重，并且在数据集1上使用序列前向选择方法对不同的特征组合进行测试，从而选择最佳特征组合。实验中采用信息检索特征作为基础特征，在基础特征之上不断增加其他特征，直到所有特征都被选择。以Mean Reciprocal Ratio（MRR）和Accuracy作为数据集1的评价指标，每次选择评价指标最高的特征和前面的特征进行组合，实验结果如表2所列。