《表4 遗传算法与遗传禁忌搜索算法性能对比表》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
基于上述算例，将本文设计遗传-禁忌搜索算法与（21）恔遗传算法的运行20次，对算法改进效果进行验证，结果见表4。
| 图表编号 | XD0035477500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.05.01 |
| 作者 | 葛显龙、薛桂琴 |
| 绘制单位 | 重庆交通大学经济与管理学院、重庆交通大学智能物流网络重点实验室、重庆交通大学经济与管理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 GA-ACO算法与遗传算法路径搜索效率对比》2020.09.05
- 《表4 混合分散搜索算法和混合单亲遗传算法对比》2017.12.01
- 《表2 遗传算法和“Z”字扫描算法的性能对比》2021.01.20
- 《表1 标准测试函数：天牛须搜索与遗传的混合算法》2020.07.01
- 《表2 布谷鸟搜索算法与遗传算法比较》2020.05.01
- 《表7 多目标遗传算法10次随机搜索结果》2020.05.15
- 《表3 基准时间：基于混合遗传禁忌算法的预制构件调度研究》2020.06.18
- 《表5 与禁忌搜索算法比较结果》2020.06.01
- 《表6 禁忌搜索算法与遗传算法的性能比较》2020.06.10
- 《表3 中小规模系统中自适应邻域搜索遗传算法的求解性能》2020.01.01
- 《表4 标准遗传算法与自适应邻域搜索遗传算法性能对比》2020.01.01
- 《表1 平均搜索时间对比：基于改进遗传算法的AGV路径规划》2020.02.16
- 《表1 任务规划仿真结果：基于遗传禁忌混合算法的敏捷卫星任务规划》2019.12.01
- 《表2 仿真算法数据对比：基于遗传-集束搜索的立体车库堆垛机运行路径优化》2019.11.08
- 《表2 仿真结果：遗传与禁忌搜索算法组合的停机位优化分配》2019.08.01
- 《表2 基本遗传算法与改进遗传算法结果对比》2019.07.16
- 《表1 算法精度增长率：一种顾及道路影响的点要素注记配置遗传禁忌搜索算法》2019.02.25
- 《表4 算法运行时间：一种顾及道路影响的点要素注记配置遗传禁忌搜索算法》2019.02.25
- 《表5 算法均方差：一种顾及道路影响的点要素注记配置遗传禁忌搜索算法》2019.02.25
- 《表3 遗传禁忌搜索算法参数配置表》2019.05.01