《表2 布谷鸟搜索算法与遗传算法比较》

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《面向语音识别系统的黑盒对抗攻击方法》

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本文比较了布谷鸟搜索算法与Taori[43]提出的遗传算法的攻击成功率，平均编辑距离和平均相似度．从上述4个数据集中，每个数据集随机挑选50条音频作为样本，将目标短语设置为1000个最常用英语短语中词长度为2的短语，每个样本迭代3000代，分别用遗传算法和布谷鸟搜索算法生成对抗样本．如表2所示，本文提出的布谷鸟搜索算法的攻击成功率和平均编辑距离要优于遗传算法，但布谷鸟搜索算法生成的对抗样本在平均相似度上低于遗传算法．布谷鸟搜索算法的核心是莱维飞行和局部随机游走，而遗传算法的核心是种群间的交叉变异．相比于布谷鸟搜索算法，遗传算法的种群间的交叉变异可以把添加的扰动限制在更小的范围内．但通过莱维飞行和局部随机游走，布谷鸟搜索算法可以搜索更大的空间，因此布谷鸟搜索算法的攻击成功率要高于遗传算法，但由于添加的扰动比遗传算法大，因此平均相似度要略低于遗传算法．