《表3 各主网络空闲频谱资源特征属性》

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《异构无线网络密集部署场景下高效网络接入及频谱分配》

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本章将通过实验对本文提出的化简方法、改进遗传算法及文献[20]中提出的基于粒子群算法的优化方法（本文称其为“粒子群优化方法”）进行性能评估。假设改进遗传算法的种群规模为60，交叉概率为0.5，变异概率为0.05，最大迭代次数为500；粒子群优化方法的粒子规模为60，学习因子C1、C2均为2，惯性权重为1。假设场景中存在5个主网络（2个蜂窝网络、1个WiMax及2个WiFi网络），每个网络存在10个空闲频谱资源，不同网络频谱资源带宽、价格、时延及丢包率不同。次用户的接入给主网络带来一定的干扰，即主网络允许接入的次用户数量受限，以干扰阈值表示。具体如表3所示。