《表2 MSCNN网络结构参数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《用于网络入侵检测的多尺度卷积CNN模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

MSCNN模型是由3个多尺度卷积层（MS convolution），2个卷积层，1个pooling层，3个全连接层最后连接softmax分类器组成。卷积层使用BN算法加快网络学习速率，每层的激活函数均采用Relu函数，全连接层使用Dropout策略对抗过拟合激活函数采用sigmoid，因此无需使用BN层，网络结构参数如表2所示，其中MSConv表示的是MSConvolution，Conv表示Convolution，AvePool表示average pooling，Drop表示dropout，ActFunc表示ActivationFunction。