《表1 变量对照关系:基于人工免疫算法的离散隐马尔科夫故障诊断模型优化》

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《基于人工免疫算法的离散隐马尔科夫故障诊断模型优化》


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人工免疫算法可以看作是人工免疫理论和遗传算法的结合,解决了遗传算法的早熟收敛问题。相比于遗传算法,人工免疫算法中,抗体具有更好的多样性、更强的局部搜索能力和更快的搜索速度[11]。免疫系统、基于人工免疫算法的观测矩阵优化算法中变量对照关系见表1。