《表3 多样本优化后DHMM模型故障诊断结果》

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《基于人工免疫算法的离散隐马尔科夫故障诊断模型优化》

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首先利用三种工况下的训练样本对相应工况建立起各自的DHMM模型。由于样本数量有限，这里将训练样本和测试样本一起通过建立好的DHMM进行粗分类，以挑选出各类别中易被误判的样本。然后将各类易被误判的样本与其典型样本一起构造多样本优化集，用于各类模型的优化。优化时，多样本优化集对应于抗原，适应度函数，初始抗体规模设置为100，同时为简化计算量，抗体复制因子设为0.3，迭代代数设置为30。采用多样本优化后的DHMM诊断结果见表3和图6。