《表2 声学模型状态个数：基于多参数融合优化的隐马尔科夫模型的设计》

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《基于多参数融合优化的隐马尔科夫模型的设计》

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在实验中提取的语音特征参数是梅尔倒频谱，分别提取了13、26、39维的MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficients）特征。语音的识别单元分音节和声韵母两种，其中声学模型状态的个数如表2所示，每个状态的高斯分量从1逐个增加到7进行实验。HMM模型是采用存在跳变的Left-to-Right的类型。