《表5 东部地区PVAR模型参数估计结果》

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《农产品价格、农村劳动力转移与农民收入——基于PVAR模型的实证分析》

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如表4至表7所示，首先，从农产品价格对数（lnpri）方程可知，农产品价格易受到其自身的影响，除了中部PVAR模型外，在其余模型中，滞后一期的农产品价格均在5%的水平上显著，且影响系数均在0.64以上。另外，除了农产品质量影响其价格的因素外，滞后一期农民收入成为影响农产品价格的关键因素，且影响系数为负，说明上一期的农民收入增长会对当期农产品价格具有显著的负向影响。其次，从农村劳动力转移对数（lnlab）方程来看，全国和各个地区的估计结果均表明，滞后一期的农村劳动力转移对当期的农村劳动力转移在5%的水平上存在显著的正向影响，且影响系数均在0.67以上。并且从全国PVAR模型来看，滞后一期的农民收入对当期农村劳动力转移具有正向影响但是不显著，滞后两期的农民收入增长会对当期农村劳动力转移具有显著的负向影响，但是累计影响系数为正。最后，从人均收入对数（lninc）方程来看，在西部地区，农民收入会受到滞后一期农民收入和农产品价格的正向影响，同时受到滞后一期农村劳动力转移的负向影响。