《表2 PVAR模型的估计结果(全样本及按东部、中部、西部三大地带分组)》
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《高等教育供给与互联网普及——基于PVAR模型的经验证据》
注:L.代表滞后一期;*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平上显著(双尾)。
本文采用广义矩估计法(GMM)对PVAR模型进行参数估计,结果如表2所示。表2中(1)至(2)列为全样本估计结果。其中(1)列以NET为被解释变量,分析发现滞后1期的EDU对NET有不显著的正向影响。表2(2)列以EDU为被解释变量,分析发现滞后1期的NET能够显著提高EDU。从全样本看,高等教育供给与互联网普及互为正向影响,其中以NET对EDU的影响更为显著,支持了本文提出的互联网发展对高等教育具有“普惠性”的观点。
图表编号 | XD00213833700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.18 |
作者 | 张晓清、孟越 |
绘制单位 | 辽宁大学商学院、沈阳理工大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |