《表9 互联网使用对就业质量各维度的影响》

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《互联网使用、就业决策与就业质量——基于CGSS数据的经验证据》

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说明:括号内为稳健标准误。***，**，*分别表示1%，5%，10%水平上显著。在回归中除控制了个人特征、家庭特征、区位特征和宏观经济变量外，还控制了个人所在的职业类型和行业类型等变量。资料来源:根据CGSS数据整理计算得到。

在描述分析的基础上，表9中利用OLS模型，检验了不同就业类型下，互联网对就业质量各维度的影响。方程（1）至方程（3）中分别以工作时间、工作收入和工作自主性作为被解释变量，在回归时，加入了个人特征、家庭特征、区位特征、职业类型和行业类型等控制变量。研究结果显示，对于整体就业样本，互联网对工作时间有显著负向影响，对工作收入和工作自主性均有显著的正向影响。这表明，使用互联网可以提高个人的劳动生产效率，进而可以减少工作时间，增加个人的小时工资率，以及提高工作自主性。分具体的就业类型来看，在工作时间方面，互联网对标准就业和生存型创业的工作时间均有显著的负向影响，说明与未使用互联网的就业者相比，互联网对于减小标准就业和生存型创业者工作时间的影响作用更明显。在工作收入方面，互联网使用对各类型就业的小时工资率均有明显正向影响，并且互联网系数在机会型创业中最大，这与已有研究结论相一致。由此表明，使用互联网提高了个人劳动生产率，促进了收入的增加，尤其对于机会型创业者，使用互联网的收入溢价更明显。在工作自主性方面，互联网在标准受雇和生存型创业中系数显著为正，但对非标准就业和机会型创业影响不明显，表明使用互联网可以提高标准就业和生存型创业的工作自主性。