《表3 互联网使用对就业和创业决策的影响》

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《互联网使用、就业决策与就业质量——基于CGSS数据的经验证据》

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说明:表3报告了边际效应，括号内为稳健标准误。***，**和*分别表示在1%，5%和10%水平上显著，表4、表5、表6、表7同。在回归时还控制了区域和宏观经济等变量。其他回归表格注释与此相同，故略去。资料来源:根据CGSS数据整理计算得到。

之后，本文以未工作作为参照组，进一步将受雇就业划分为标准和非标准就业，将自雇创业划分为机会型和生存型创业，运用多元Probit模型考察了互联网使用对具体就业类型的影响效果。表4的分析结果显示，从受雇就业来看，表4第（1）列和第（2）列的结果表明，互联网对标准和非标准就业影响的系数分别为0.102和-0.028，且均在1%水平上显著，表明与未工作相比，使用互联网能够使个人进入标准就业的概率增加10.2%，同时使非标准就业的概率减小2.8%，即互联网使用实际上促进了个人进入标准就业，并且降低了个人从事非标准就业的可能性。从自雇创业来看，表4第（3）列和第（4）列的结果显示，互联网对机会型和生存型创业的系数分别为0.016和-0.019，且均在1%水平上显著，表明使用互联网能够让个体进入机会型创业的概率增加1.7%，进入生存型创业的概率减小1.9%。以上分析表明，互联网使用促进了个人的标准就业和机会型创业，而减少了从事非标准就业和生存型创业的可能，即无论是受雇就业还是自雇创业，使用互联网均可以促进个人进入更高质量的就业或创业形式。