《表1 大气污染指标与城市化指标的Pearson相关关系Tab.1Pearson correlation between atmospheric pollution indicators and ur

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《区域城市化程度与大气污染的相关性研究——以河南省为例》

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注:*在0.05水平（双侧）上显著相关，**在0.01水平（双侧）上显著相关

为定量分析大气污染物与城市化指标的相关关系，进行Pearson双变量相关检验，结果如表1所示。由表1可以看出，PM2.5和PM10的质量浓度与综合能源消耗量均显著正相关，在0.05水平上PM2.5的质量浓度与综合能源消耗量相关值为0.556，在0.01水平上PM10的质量浓度与综合能源消耗量相关值为0.621。城市化进程中，城市化程度与能源消耗量呈正相关关系。河南省能源利用结构中不可再生能源占绝对比例，2016年河南省能源消耗中煤炭和石油分别占75.1%和13.5%。煤炭消耗对PM2.5的形成影响效应最大[18]，这也表明河南省大气中PM2.5和PM10的质量浓度与城市化程度有显著正相关性。