《表2 基于DOTA数据集的检测结果》

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《基于深度学习航拍图像检测的梯度聚类算法》

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在DOTA数据集的独立验证集中抽取了80张图片进行测试，其中包含6类目标:飞机（plane）、船（ship）、储油罐（storage tank）、操场（ground track field）、港口（harbor）和桥（bridge）。这些图像的尺寸覆盖范围为2000pixel×2000pixel至5000pixel×5000pixel，所使用的实验平台是Ubuntu16.06，CPU为Xeon E5-2673，GPU为GTX1080Ti。表2给出了Faster R-CNN[15]、YOLO[27]（You Only Look Once）、滑窗法SSD（SW-SSD）与梯度聚类SSD（GC-SSD）的检测速度V^FPS以及平均准确度mAP、准确度AP的对比。