《表3 不同目标的高光谱伪装效果评估等级》

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《基于直觉模糊决策的高光谱伪装效果综合评估方法》

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基于伪装目标各特征波段的直觉模糊决策矩阵和属性集的权重向量w′，采用上述灰关联TOPSIS算法进行决策，得到3个伪装目标各特征波段不同待选方案的相对接近度如表1所示，通过降序排列得到各特征波段的评估等级如表2所示。在此基础上，结合各特征波段的权重向量w，通过加权计算得到3个伪装目标最终的高光谱伪装效果等级如表3所示。算法得到的评估结果与专家决策评估等级完全一致，验证了算法的合理性和可行性。但由于实验采集的样本数量有限，还无法说明算法的有效性。