《表1 常用窗函数:一种基于光谱角字典构造稀疏表达的高光谱目标检测方法》
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《一种基于光谱角字典构造稀疏表达的高光谱目标检测方法》
使用ROC曲线来表现算法的性能,但为了直观表现出不同参数对结果的影响,对ROC曲线求积分得到的面积AUC来表达效果。用AVIRIS数据集AUC生成出表1,可以看出,阈值的选取对于结果有着一定影响,且当Ta选取较大时,检测性能会有所下降,是由于阈值较大时,选取出的候选像素过少,无法有效缓解光谱变异性的影响,但若阈值Ta和Tb的选取过小时,会导致字典元素B和候选元素A过大,可能会将背景错标成光谱变异的目标而导致错误,降低算法性能。
图表编号 | XD00184438500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 张一鸣、陈培培、王汉谱、徐将、欧先锋、徐智 |
绘制单位 | 湖南理工学院信息科学与工程学院、机器视觉与人工智能研究中心、湖南理工学院信息科学与工程学院、机器视觉与人工智能研究中心、湖南理工学院信息科学与工程学院、机器视觉与人工智能研究中心、湖南理工学院信息科学与工程学院、机器视觉与人工智能研究中心、湖南理工学院信息科学与工程学院、机器视觉与人工智能研究中心、桂林电子科技大学广西图像图形智能处理重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |