《表2“概率相似”情境下放松最大距离约束对公平和上学距离的影响》

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《概率分布相似最大化的“就近—随机”入学机会公平优化——以北京市西城区为例》

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本文所构建的概率分布相似最大化的“就近—随机”模型，考虑了距离和公平两个关键因素，但没有考虑既得利益人群的反对程度，而公众的接受程度是随机分配改革中不应忽视的重要方面，未来研究中可能需要针对这一问题进一步构建跨期动态优化模型。此外，本文的研究方法对其他类型的公共服务设施优化具有启示意义。蒙特卡洛交通流类比定义随机分配问题、概率分布的引入与度量方法并不仅仅局限于入学机会分配，也可用于其他公平导向的设施优化，但具体优化模型的构建还需要根据实际情况做出进一步改进。