《表1 几种组合方法的合成结果》

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《利用奇异值和虚假度的证据组合方法》

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几种组合方法的合成结果如表1所示.其中所提方法中α=3，α取值越大对虚假度大的证据抑制作用越明显，同时也会对有用信息产生抑制作用，因此不宜过大.根据表1，Dempster组合规则无法有效融合冲突证据，由于m2（{ω1}）=0，不管其后的证据对{ω1}的支持度有多高，合成结果m（{ω1}）始终为0.文献[9，11]方法都是属于修改证据组合规则的方法，2种方法的组合结果效果都不理想.文献[9]方法的合成结果m（{ω1}）也始终为0，并且随着证据的增加，m（Θ）不断增大，无法形成有效决策.文献[11]方法对文献[9]方法进行了改进，随着证据数量增加m（{ω1}）增大但收敛速度较慢且m（Θ）减小不明显，收集5个证据仍然无法形成有效决策.文献[14-16]方法及所提方法都是属于修正证据源的方法，几种方法最终都能形成准确决策，效果明显优于修改组合规则的方法.文献[14-15]方法和所提方法都是加权平均法，文献[14]方法只是对证据进行简单平均分配相同的权重，没有考虑证据之间的差异性，证据增加到4个时才能做出准确决策.文献[15]方法在文献[14]方法上进行了改进，通过引入证据距离评价证据的可信度进而分配不同的权重，在增加到第3个证据时便可做出正确决策，收敛速度和聚焦效果明显增强.所提方法也是在增加到第3个证据时形成正确决策，但合成结果m（{ω1}）数值要大于文献[15]方法，说明所提方法收敛速度和聚焦效果要更好，更利于在较少证据下形成准确决策，这是因为所提方法同时考虑了可信度和虚假度，从2个角度对证据的可信性进行了综合评价，所以权重分配更加合理.文献[16]方法是证据折扣法，通过将不可靠部分概率赋予识别框架Θ，再利用Dempster组合规则进行重新分配，该方法虽然在证据增加到第3个时就形成了正确决策，但合成结果m（{ω1}）数值明显小于文献[15]方法和所提方法，收敛速度和聚焦效果要稍差一些.