《表1 几种方法对应的计算结果》

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《基于python语言的一种常微分方程神经网络解法》

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通过数值算例，本文介绍的单隐层神经网络解法对于常微分方程问题的计算结果与改进欧拉方法，Heun's方法和文献[3]中方法相比，计算精度更高，误差更小.并且误差可以通过增加隐层神经元的个数或层数，或者使用遗传算法优化权重等方法去缩小，因此常微分方程可用神经网络求解.