《表1 固定效应回归结果：碳排放约束、土地红利锐减与经济增长尾效》

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《碳排放约束、土地红利锐减与经济增长尾效》

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面板数据计量模型Hausman检验值为84.69，三种空间模型下的检验结果分别为8.07（空间面板杜宾模型SDM）、26.96（空间面板自回归SAR）、6.98（空间面板误差模型SEM），在5%显著性水平下选择固定效应模型.固定效应回归结果如下表1，普通面板回归结果显示，LnK、LnC、LnT、LnR的弹性系数均大于0，分别为0.726、0.171、0.320、0.368，在1%的显著水平上显著，说明这4个因素对中国省域经济增长均具有积极影响.但是要分析解释变量和被解释变量在空间上的关系还需要对模型的适配情况进行判断，设解释变量的系数为θ，解释变量空间滞后项的系数为δ.对于SDM模型是否退化成SAR模型，需要进行Wald检验，若空间滞后项的系数δ为零，且空间滞后系数ρ不等于零，那么该模型应是空间面板自回归SAR模型.是否会退化为SEM模型需要进行似然比Lratio检验，如果θ=-δρ，则模型应为空间面板误差SEM模型.Wald检验的结果为159.41，Lratio检验的结果为64.91，说明SDM模型优于SAR和SEM模型.由于SDM模型与SAC模型是非嵌套模型，所以用最小信息准则来判断其优劣，SDM模型的AIC值和BIC值分别为-925.458 9、-874.646，小于SAC模型的AIC值和BIC值为-888.713 2、-854.838.对于资源约束下的省域经济增长而言，空间面板杜宾模型的效果要更好一些.