《表3 主成分载荷矩阵Table 3 The load matrix of PCA》

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《陕西省综合实力与差异性研究——基于主成分-聚类分析法》

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由表2可知，前2个主成分的特征值都大于1，且累积贡献率已达到85.347%（理论上达到80%-85%即可），因此选取前两个成分作为主成分进行分析。主成分载荷矩阵，如表3所示，表明第一主成分（贡献率为70.956%）在生产总值（X1）、人口总量（X2）、工业总产值（X4）、社会消费品总额（X7）以及卫生技术人员数量（X11）上具有很大的正载荷（0.983，0.932，0.932，0.924，0.981），而这5个指标主要反映了目前各城市的经济发展和城市规模情况，同时也说明了城市综合实力主要与经济和社会的发展状况有关。第二主成分（贡献率为14.391%）在城市人均可支配收入（X6）、人口自然增长率（X8）上具有较大的正载荷（0.758，0.752），这2个指标也能够有效地表现地区的生活水平。因此这两项主成分在一定程度上能够代表陕西省10个地级市综合实力的状况。