《表1 交通模式总距离和时间》

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《基于特征自学习的交通模式识别研究》

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基于微软GeoLife数据集[17-19]对模型进行验证。该数据集记录了182名用户5年间的17 621条移动轨迹。轨迹利用GPS记录仪或GPS手机进行采集，由一系列连续的轨迹点组成，每个轨迹点包含了时间、精度、维度、高度信息，91.5%的轨迹点采样间隔为5～10 s。其中73名用户标注了交通模式，如:走路、乘车、汽车等。不同交通模式的总距离、总时间如表1所示。