《表1 对图9变化检测结果的定量分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度学习的脑白质病变区域MRI图像变化检测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

图中两幅图像分别为治疗前与治疗后的脑部MRI图像，时间间隔为2个月.在对图像的变化检测结果评估时，通常是将变化检测结果与真实结果作比较，而在医学图像变化检测的实际应用中，真实的结果一般是很难得到的，所以人们常用人工检测结果来与计算机自动检测结果来进行比较，以此来评估算法的效果，但此方法具有较强的人为因素.V.Chalana等医学专家提出可以采用多位具有丰富经验的医生共同对手工变化检测得到的结果来作为金标准同计算机自动检测结果进行对比，该方法极大地减小了人为因素的影响，在医学领域得到了广泛认可.本文研究邀请了山西省肿瘤医院神经内科的多位临床医师，将他们利用丰富的临床经验共同制定的手工变化检测结果作为本实验的检测结果评判的金标准.根据图9和图10以及表1和表2可以看出，本文算法在错检率和漏检率有所降低，KAPPA系数有所提高，得到的图像也更接近真实图像，能够有效找出脑白质病变区域的变化部分，可以为脑白质病变疾病的辅助诊断和治疗提供参考.