《表4 纹理分析多参数联合分析鉴别2组肿瘤的效能》

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《纹理分析在小脑半球原发性中枢神经系统淋巴瘤和单发转移瘤鉴别诊断中的应用价值》

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在纹理分析中，2组的标准差、熵值、偏度、峰度和异质性5个参数差异有统计学意义，PCNSL组标准差、熵值、偏度及异质性明显低于转移瘤组，而峰度明显高于转移瘤组（均P<0.05）；2组均数、中位数差异无统计学意义（P>0.05），见表1。根据ROC曲线，确定纹理分析各定量参数鉴别小脑半球PCNSL与单发转移瘤的效能，异质性参数鉴别诊断效能明显优于其它参数值，有较高的敏感性、特异性及准确性，表2、3。利用Logistic回归分析对纹理定量参数进行多参数联合分析，其鉴别效能较利用单个纹理分析定量参数鉴别的效能有所提高，见表4。