《表1 无监督方法检出效果》
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《基于监督学习的紫外-可见光光谱水质在线异常检测方法研究》
综上可见,在当前Tα=0.65情况下,前两个浓度较低的30和40μg·L-1事件漏报。50μg·L-1以上浓度的污染,在水质基线稳定的情况下能够检出。如果减小阈值Tα,会增加误报FP,增加阈值Tα,会增加漏报FN,很难使用现有方法在低浓度事件检出时获得一个高检出低误报的效果。表1统计了在该数据集下的检测效果指标。
图表编号 | XD0032188400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 尹航、俞巧君、侯迪波、黄平捷、张光新、张宏建 |
绘制单位 | 浙江大学控制科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室、浙江大学控制科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室、浙江大学控制科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室、浙江大学控制科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室、浙江大学控制科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室、浙江大学控制科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室 |
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