《表1 无监督方法检出效果》

《表1 无监督方法检出效果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于监督学习的紫外-可见光光谱水质在线异常检测方法研究》


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综上可见,在当前Tα=0.65情况下,前两个浓度较低的30和40μg·L-1事件漏报。50μg·L-1以上浓度的污染,在水质基线稳定的情况下能够检出。如果减小阈值Tα,会增加误报FP,增加阈值Tα,会增加漏报FN,很难使用现有方法在低浓度事件检出时获得一个高检出低误报的效果。表1统计了在该数据集下的检测效果指标。