《表5 各空气污染物数据补全结果》

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《基于时空多视图BP神经网络的城市空气质量数据补全方法研究》

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在15%缺失率下，各污染物数据补全效果见表5。各污染物的误差项均在合理范围内，以随机缺失为例，MRE普遍在0.16以下，说明本文提出的STMV-BP方法在空气污染物数据补全上具有适用性。