《表2 江西省各城市PM2.5与其他空气污染物相关系数》

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《江西省PM2.5时序分布特征及其影响因素》

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注：**表示在0.01水平上显著相关，*表示在0.05水平上显著相关

本文在全年尺度上进行PM2.5与其他空气污染物相关性分析。11个地级市PM2.5浓度与其他空气污染物相关系数计算结果如表2所示，江西省大部分城市PM2.5浓度与SO2、NO2、CO和O3都呈显著正相关，如果Pearson系数大于Spearman系数，就说明主要为线性相关，反之主要为非线性关系。总体来说，PM2.5浓度与SO2、NO2和CO有着较强的线性相关，而与O3是非线性相关。由表分析可知，江西省PM2.5浓度主要受到NO2的影响，但是部分城市如南昌和PM2.5浓度主要受到CO的影响，这说明CO逐渐成为PM2.5浓度上升的主要影响因素之一。而江西省各城市PM2.5浓度与O3的相关性都较小。