《表2 各指标与调整后的PM2.5浓度的两种相关系数表》

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《基于多层组合模型的武汉市月平均PM2.5浓度预测》

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月平均PM2.5浓度分离后，需考察其与各个解释变量之间的相关性大小．由于指标不一定都服从正态分布，因此综合考察Pearson相关系数和Spearman相关系数，如表2所示．20-20时降水量、蒸发（大型）、平均相对湿度这三个指标与调整后的PM2.5浓度相关性较小，Pearson相关系数和Spearman相关系数的绝对值都小于0.1，因此，删除这三个指标，其余指标予以保留．