《表5 基于OLS估计结果的残差空间相关性检验》

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《经济集聚的节能减排效应:理论与中国经验》

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注:lcg、lpc和lei分别表示碳排放强度、人均碳排放和能源强度的自然对数（以下各表同）；中括号内数值为相伴概率；***、**和*分别代表1%、5%和10%的显著水平。第2列和第3列分别对应于下文表6和表7中lcg和lpc的非空间OLS残差的空间相关性检验；第4列和第5列分别对应于下文表8中lei

在对所有空间面板模型进行参数估计前，本文均首先对基于相应的OLS估计结果的残差进行了空间相关性检验，结果统一报告于表5。容易看出，表6~表9中报告的各空间回归方程对应的Moran’s I指数均至少在10%的水平上显著，尤其是碳排放强度方程的Moran’s I指数在1%的水平上显著，且LMlag和LMerr统计量大部分是显著的，从而表明各方程的被解释变量均存在明显的空间相关性，通过空间面板模型来考察本文所研究的问题是必要的。考虑到地区个体差异和时期因素可能产生的估计偏差，本文主要采用时空双向固定效应的动态空间面板模型进行参数估计。同时为便于对比，本文还报告了非空间面板模型固定效应、非空间动态面板系统GMM，以及静态空间面板杜宾模型的GSPA2SLS估计结果。当回归分析局限于一些特定的个体时，固定效应模型是更好的选择（Baltagi，2001），而且Hausman检验结果也显示，本文的非空间面板模型和静态空间杜宾模型均适合采用固定效应进行估计（9）。