《表3 基于LDSV估计残差的空间相关性检验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《中国玉米全要素生产率增长分解与空间收敛性》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：方括号内数值为相伴概率。

由上述分析可以看到，样本期内中国不同省份、区域的玉米TFP增长都有着较大的差异。那么，随着时间的推移，这种差异将如何演化？各省玉米TFP发展水平最终是否有可能达到一致呢？要回答这些问题，需要对其进行收敛性检验。在考虑空间因素的收敛检验时，需要首先对被解释变量的空间相关性进行检验。本研究采用常用的基于非空间OLS回归残差的Moran’s I检验、LM-error检验及LM-lag检验来进行判别。首先分别对式（4）和（5）进行传统固定效应模型的LSDV估计，然后根据LSDV估计的残差进行空间相关性检验，结果汇报于表3。可以看到，在地理距离空间权重矩阵设定下，各回归方程对应的Moran’s I指数都在1%显著性水平上显著，同时LM-error、LM-lag统计量亦十分显著，从而表明各方程的被解释变量均存在空间相关性，采用空间计量模型进行分析是非常必要的。