《表3 对外贸易发展影响城乡收入差距的非空间面板模型估计及空间自相关性检验》

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《对外贸易对中国城乡收入差距的空间溢出效应研究》

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注:括号里的数字为t值；*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著

一般来说，当回归结果被一些特定的个体限定时，固定效应模型更能展示所研究对象之间的关系[7]。因此，本文选取固定效应模型来分析中国对外贸易发展对城乡收入差距的影响。此外，确定固定效应模型后，还需进一步分析是选择个体固定效应模型还是时间固定效应模型，或者是选择个体时间双固定效应模型。可以通过似然比检验（LR）来判断采用什么模型，因此在对中国对外贸易发展与对城乡收入差距的影响进行实证检验时，应建立时间和空间双固定效应模型。表3说明了LM检验和Robust LM检验的结果和非空间面板模型的参数估计结果。由表3可以得出，对不同个体和时间固定效应模型进行LM和Robust LM检验，大部分都通过了0.1%的显著性水平。这表明，中国省域间的城乡收入差距具有一定的空间依赖性。在时空双向固定效应模型下，空间滞后模型（4）和空间误差模型（5）的LM检验结果表示都通过了0.1%的显著性检验，但Robust LM检验表示，采用空间滞后模型能更好地分析中国对外贸易发展对城乡收入差距的影响。本文为了对模型的稳健性作出比较，同时给出空间误差模型的检验结果。