《表6:CNFTA贸易创造与转移效应的PPML估计》

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《中国自贸区战略的贸易创造与转移效应研究——以中国-新西兰FTA为例》

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注:括号内为t统计量，***、**和*表示统计量在1%、5%和10%的水平上显著。

贸易引力模型常会遇到贸易额零值问题，引力方程转换成双对数形式后，零值将无法被识别，这一点在微观贸易数据上尤为明显。目前处理该问题的方法有很多，包括最小值估计、加值估计（例如将ln （1+Xijt）作为被解释变量） 、递推估计等多种。但上述方法容易产生偏误，特别是当回归模型存在异方差时，采用对数线性引力模型的OLS估计结果通常会产生有偏估计。2006年，Santos Sliva and Tenreyo提出了泊松伪极大似然（PPML）非线性估计方法，该方法假定零值是舍入误差的结果并被错误的记为零。PPML估计以贸易额作为被解释变量，贸易额包括零值并允许误差项具有更灵活的分布形式，即使模型存在异方差性，引力模型的PPML估计仍是无偏的，我们采用该方法对CNFTA对不同产业的贸易效应进行估计。