《表3 内生性分析：制造业投入服务化与中国出口企业加成率》

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《制造业投入服务化与中国出口企业加成率》

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注:***表示1%的显著性水平。

在表3的第（1）列和第（2）列，本文分别用印度制造业投入服务化和中国制造业投入服务化的滞后1期作为工具变量，进行两阶段最小二乘回归，结果显示，核心解释变量的系数均在1%水平上显著为正，与前文结论一致。KP rk LM统计量的p值小于0.1，拒绝“工具变量识别不足”的原假设。KP rk Wald F统计量大于Stock-Yogo检验10%水平的临界值（临界值在括号里给出），拒绝“工具变量弱识别”的假设。在第（3）列，本文采用系统GMM方法控制内生性问题，制造业投入服务化对出口企业加成率的影响依旧显著为正，表3的研究结果进一步支持了本文的核心结论。