《表4 内生性分析：收入差距与中国制造业企业成本加成率》

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《收入差距与中国制造业企业成本加成率》

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双向因果关系是导致内生性的主要原因，虽然微观层面的企业行为很难影响到省份地区层面的收入差距，即本研究的双向因果关系不明显，但考虑到实证结果的稳健性以及遗漏重要解释变量导致的内生性，仍进行内生性处理。采用工具变量两阶段最小二乘法（Instrumental Variables-two Stage Least Square Method，IV-2SLS）对模型进行估计以控制内生性问题。其中，工具变量的选取要满足两个条件:工具变量外生性（工具变量相对于因变量是外生的）和工具变量相关性（工具变量与自变量相关）。笔者采用两种方法构造工具变量，一种是采用工具变量的滞后一期作为当期变量的工具变量，另一种是与张杰等（2011）的方法类似，借鉴Lewbel（1997）的思想，采用收入差距与其均值之差的三次方作为工具变量，回归结果表明（见表4列(1）、列（2）)，收入差距的系数符号和显著性均没有发生变化。同时，为了保证工具变量选取的合理性，进行了弱工具变量检验和不可识别检验，结果均在1%的统计水平上拒绝了原假设，即工具变量的选取是合理的。此外，还使用广义矩估计法（Generalized Method of Moments，GMM）来控制内生性问题，回归结果如表4列（3）所示。结果显示lngini的系数在5%的统计水平上显著为负，且其他变量的估计系数的显著性和符号与基准回归结果一致，表明在控制了内生性的情况下，收入差距扩大仍然会抑制企业成本加成率的提升。