《表5 稳健性检验结果：金融发展、城镇化与雾霾污染——基于西北5省区的空间计量分析》

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《金融发展、城镇化与雾霾污染——基于西北5省区的空间计量分析》

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考虑到可能存在因解释变量与被解释变量互为因果而产生的“内生性”问题，为保证模型回归结果的稳健性，本文将运用工具变量进行广义矩（GMM）估计[22]。本文选择城镇居民消费水平（HCL）以及教育水平（CSN）作为城镇化的两个工具变量:城镇居民消费水平和教育水平对雾霾污染无直接影响，满足外生性；城镇居民消费水平高，会促进经济增长，进而影响城镇化建设；教育水平的高低影响着人口要素，进而影响到城镇化进程，因此城镇居民消费水平以及教育水平与城镇化有关，满足相关性。GMM估计结果见表5，从表5可知:各变量的GMM估计系数虽然数值大小较SDM回归结果不一，但作用方向基本不变，且通过了给定水平的显著性检验，说明本文结论是稳健的。