《表3 t5＿KNN策略基本指标表》

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《K近邻及其集成模型的股票价格预测》

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进一步增加基础学习器的数量，使用K=15、16、17、18、19 5个基础学习器（即t=5）构成集成学习器进行预测。同样，此策略简称为t5＿KNN，考虑手续费简称为t5＿KNN＿fee，收益表现见图8。在表3中，t5集成模型与t3集成模型相比，夏普比率相当，增加了收益和降低最大回撤，增加了一定的波动率。