《表2 三种方法指标值：结合分层视觉特征和结构相似度的SAR干扰效果评估方法》

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《结合分层视觉特征和结构相似度的SAR干扰效果评估方法》

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为了对干扰评估结果进行量化分析，选择文献[11]中的评估指标对上述三种方法的干扰评估结果进行量化分析。评估指标包括:客观评估结果与主观评估结果之间的相关系数（CC）和均方根误差（RMSE），这两个值反应了客观评估结果与主观评估结果之间的相似度，其中CC越大，RMSE越小，干扰效果越好；反应客观评估结果与主观评估结果之间一致性的Spearman秩相关系数（SROCC），该值越大干扰效果越好；反应客观评估结果与主观评估结果大于特定阈值的样本数量的异常值比率（OR），该值越小干扰效果越好。其中主观评估结果利用相关领域专家对干扰图像人工判读后打分得到。选择MTSAR数据集中的50幅图像，分别在目标区域叠加前述实验中6种干信比的高斯噪声得到300幅干扰图像。三种方法的指标结果如表2所示。