《表1 计算两个术语之间相似度的不同方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种加入相反表型的语义相似度算法用于罕见病辅助诊断》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:IC（t）是术语t的信息内容值；，其中N是是注释疾病的总数，Nt是由术语t及其所有后代注释的疾病的数量；tMICA是信息量最高的共同祖先；p（tMICA）是tMICA由注释的疾病的比例；A（t）是HPO中表型t的所有祖先集合。

详细列出了常用的7种用于计算术语之间相似度的计算方法（表1），以及4种用于计算集合之间相似性的计算方法（表2），除了这些计算方法，还有一种基于重要度的方法，简称Gong方法，这种方法的预测准确率与其他方法做比较，显示出了优于其他几种方法的特点（Gong et al.，2018）。