《表2 三种相似性计算方法推荐精度》

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《结合CFDP与时间因子的协同过滤推荐算法》

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本文在控制其他变量与流程相同的情况下，采用传统的协同过滤算法，比较各相似性公式下MAE的大小。其中，最近邻用户个数K的取值为10～50，间隔为10，共5个值。实验结果如表2和图3所示。