《表2 阈值检验指标计算公式描述Tab.2 Formula description for the threshold test index》

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《基于混合效应的杂种落叶松人工幼龄林单木枯损模型》

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阈值分析的基本原理是利用二分类列联表，对实际枯损、存活株数和预测枯损、存活株数之间不同关系进行计算，利用相关检验标准进行阈值选择。二分类列联表也称为混淆矩阵，它给出了两种不同类型的错误分类和两种不同类型的正确分类。数学上定义事件发生为阳性（P），而未发生为阴性（N）。本文中枯损为阳性，存活为阴性。当预测结果与观测结果相同时记为真（T），预测结果与观测结果不同时记为假（F）。TP代表预测结果与实际观测结果均为枯损，称为真阳性事件；TN代表预测结果与实际观测结果均为存活，称为真阴性事件；FP代表预测结果为枯损而实际观测结果为存活，称为假阳性事件；FN代表预测结果为存活而观测结果为枯损，称为假阴性事件。具体阈值检验指标计算公式见表2，其中TP与FN之和恰好是观测枯损总株数，FP与TN之和为观测存活总株数。本文通过SAS9.4软件包随机产生1 000个0~1的随机阈值，计算该阈值点下基础模型与混合模型预测的分类率。构建列联表以及分类率-阈值散点图，以灵敏度、特异度和总分类正确率作为评判标准，探究不同阈值点对枯损模型的意义，包括:（1）传统阈值0.5；（2）灵敏度同特异度相等时的阈值点[31]；（3）错误分类率最低时的阈值点[28]。