《表1 典型地类训练样本Tab.1 The training sample of typical objects》

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《武汉市主城区用地结构遥感监测及动态变化》

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本研究将武汉市主城区用地结构类型划分成4类:不透水层、植被、水体和裸土地。考虑到选取的样本数据集是否准确且具有代表性，将直接影响到最终遥感监测分类精度高低，故借助历史谷歌影像和多期土地利用现状数据，通过目视解译方法，按照分亮度分区域的样本选取原则，在标准真彩色合成的Landsat遥感影像基础上分别选取上述4种用地类型训练样本影像斑块各50个，其中选取的部分样本案例如表1所示。