《表1 训练样本点数表Tab.1 Training sample points table》

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《基于Landsat影像的玉溪市红塔区土地覆盖分类及变化分析》

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监督分类的关键是选取合适的训练样本，此类样本应是光谱特征较为均一的区域，并且要有较多的光谱特征变化较大的地物点，具有区域的代表性，从而能科学可靠地反映该区域的变化情况[7]，且样本在研究区内是均匀分布的。本次研究依据上述要求选取每类不少于15个样本，利用ENVI5.3中的AOI工具在2009年、2013年和2017年的影像上选取合适的样本建立训练区，每类样本数详见表1。