《表4 不同空间分辨率数据提取的建设用地空间格局对比Tab.4 Comparison of the spatial patterns of the built-up area based on the
此外,12 m分辨率数据在提取小规模和分散的农村建设用地方面具有较强的优势(图6)。选择了3个城市郊区,采用目视解译的方法在Google Earth影像上勾画建设用地范围,并对比了不同分辨率数据的精度和空间格局。结果显示,基于12 m空间分辨率数据提取到的建设用地面积最大,范围最准确,建筑用地格局特征更精细,而基于1 km分辨率数据会有明显的漏分现象。从空间组成来看,基于12 m空间分辨率的建设用地面积比其他2种分辨率的城市土地面积高出了19.1%~234.5%(表4)。从提取精度来看,12 m空间分辨率的建设用地平均Kappa为0.6,比其他2种分辨率的数据的Kappa高出30.9%~212.5%(图6)。从空间配置来看,基于12 m空间分辨率的建设用地斑块密度和景观形状指数最高,分别比其他2种分辨率数据提取结果高出4.5~245.0倍和1.3~14.8倍(表4)。
图表编号 | XD0030294800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.25 |
作者 | 杨双姝玛、黄庆旭、何春阳、刘紫玟 |
绘制单位 | 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室人与环境可持续研究中心、北京师范大学地理科学学部资源学院土地资源与区域发展研究中心、北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室人与环境可持续研究中心、北京师范大学地理科学学部资源学院土地资源与区域发展研究中心、北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室人与环境可持续研究中心、北京师范大学地理科学学部资源学院土地资源与区域发展研究中心、北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室人与环境可持续研究中心、北京师范大学地理科学学部资源学院土地资源与区域发展研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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