《表A2 IEEE 14节点两端算例极端解》

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《基于协同多目标粒子群优化的交直流系统最优潮流》

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为了合理评价所提CMOPSO的优化性能，将其与非支配排序遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ，NSGA-Ⅱ）在优化效果和计算速度两方面进行了对比。其中，NSGA-Ⅱ由于具有求解速度快、收敛性好等优点，已被广泛用于求解工程领域中的各种复杂优化问题[14，16]。经过50次迭代，2种算法所得Pareto最优解集在目标空间上的分布见附录A图A4，由图可知，虽然NSGA-Ⅱ也可获得大体完整、均匀分布的Pareto最优解集，但所提算法优化效果明显优于NSGA-Ⅱ，较之更加接近于Pareto前沿。所得极端解见附录A表A2，由表可知，针对各目标函数，所提算法所得极端解均优于NSGA-Ⅱ，进一步印证了其优越性。