《表2 Case 2383系统中3种机器学习方法的比较》

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《基于卷积神经网络的电力系统小干扰稳定评估》

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随机选取数据中的900组作为训练集，余下的100组作为测试集，使用BP神经网络、SVM和CNN进行训练后得到的结果见表2。其中BP神经网络和SVM均采用了主成分分析[28]以提高效率。