《表3 基于机器学习的入侵检测系统的比较》

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《基于机器学习的物联网入侵检测系统综述》

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综上所述，不论是神经网络模型，还是群智能优化算法，亦或是传统的机器学习算法，它们之间相互作用，为入侵检测系统提供效果更好的解决方案。入侵检测系统的好坏取决于该系统结构是集中式的还是分布式的，是基于异常检测还是基于误用检测，是实时捕获的数据还是离线的数据，数据是标记的还是未标记的。因此一般针对不同的攻击，使用不同的机器学习算法，采用不同的策略，都会产生不同的结果，如表3所示。因为部署方式的差异，不能一对一地比较，所以更倾向于总结性能。